Специалисты из Уральского федерального университета (УрФУ) совместно с коллегами из Новосибирского государственного технического университета и Рижского технического университета разработали нейросеть, способную эффективно управлять балансом между производством и потреблением электроэнергии.
Новая разработка была успешно протестирована на Центральной электростанции (ЦЭС) в Монголии. Для работы нейросети используется разнообразные данные, включая историческую нагрузку, метеорологическую информацию, день недели и рабочие/выходные дни.
Экспериментально показано, что точность прогнозов нейросети составляет 98,75% в течение трех лет тестирования, что является высоким показателем. Планируется внедрение этой нейросети в энергетические системы России и других стран в ближайшем будущем.
